تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : مقال في مجلة دورية 
عنوان الوثيقة :
التنبؤ بالإنسكار التشتتي على مستوى الساعات والأيام باستخدام الشبكة العصبية بالمقارنة من نماذج الانحدار الخطية
Prediction Of Hourly And Daily Diffuse Fraction Using Neural Network, As Compared To Linear Regression Models
 
الموضوع : التنبؤ بالإنكسار التشتتي على مستوى الساعات والأيام 
لغة الوثيقة : الانجليزية 
المستخلص : بالنسبة لمعظم أنحاء مصر ، فلا توجد سجلات توضح الإشعاع المنتشر على مختلف المستويات. وفي حالة وجودها، فإن جودة مثل تلك السجلات لن تكون كما ينبغي لتلبي معظم الأغراض ولذلك فإن الحاجة إلى تقدير قيمتها مطلوبة. ولإنجاز مثل تلك المهمة، تم اقتراح نموذج شبكة عصبية صناعية للتنبؤ بالإنكسار التشتتي على مستوى الساعات والأيام. تم القيام بمقارنة بين أداء نموذج الشبكة العصبية الصناعية وبين نموذجي الإنحدار الخطية. تم القيام بمحاولة وصف مخرجات نموذج الشبكة العصبية الصناعية من حيث تعدد الحدود المرتبطة بالإنكسار التشتتي مع فهرس وضوح وكذلك انكسار شعاع الشمس. وفي حالة تم أخذ الحذر في اعتبارات الاختلافات المناخية الإقليمية المصاحبة ، فإنه يمكن تعميم تلك العلاقات ونقلها إلى مواقع أخرى. تشير النتائج إلى أن نموذج الشبكة العصبية الصناعية أكثر ملائمة في التنبوء بالإنكسار التشتتي على مستوى الساعات والأيام بشكل أفضل من نماذج الإنحدار الخطية وذلك في المناطق السهلية من مصر. 
ردمد : 00000000 
اسم الدورية : مجلة الطاقة 
المجلد : 32 
العدد : 0 
سنة النشر : 1426 هـ
2007 م 
نوع المقالة : مقالة علمية 
تاريخ الاضافة على الموقع : Sunday, January 15, 2012 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
فرج النجاحيElnagahy, farag باحث مشاركدكتوراهfaragelnagahy@hotmail.com

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 32057.docx docxPrediction Of Hourly And Daily Diffuse Fraction Using Neural Network, As Compared To Linear Regression Models

الرجوع إلى صفحة الأبحاث