الانتقال الى المحتوى الأساسي

جامعة الملك عبدالعزيز

KING ABDULAZIZ UNIVERSITY

كلية الحاسبات وتقنية المعلومات برابغ

تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : مقال في مجلة دورية 
عنوان الوثيقة :
اختيار خوازمية R-tree آو Quadtree لفهرسة البيانات ضمن قاعدة بيانات آوراكل
Choosing R-tree or Quadtree Spatial Data Indexing in One Oracle Spatial Database
 
الموضوع : علوم حاسب الي 
لغة الوثيقة : الانجليزية 
المستخلص : The latest Geographic Information System (GIS) technology makes it possible to administer the spatial components of daily “business object,” in the corporate database, and apply suitable geographic analysis efficiently in a desktop-focused application. We can use wireless internet technology for transfer process in spatial data from server to client or vice versa. However, the problem in wireless Internet is system bottlenecks that can make the process of transferring data not efficient. The reason is large amount of spatial data. Optimization in the process of transferring and retrieving data, however, is an essential issue that must be considered. Appropriate decision to choose between R-tree and Quadtree spatial data indexing method can optimize the process. With the rapid proliferation of these databases in the past decade, extensive research has been conducted on the design of efficient data structures to enable fast spatial searching. Commercial database vendors like Oracle have also started implementing these spatial indexing to cater to the large and diverse GIS. This paper focuses on the decisions to choose R-tree and quadtree spatial indexing using Oracle spatial database in mobile GIS application. From our research condition, the result of using Quadtree and R-tree spatial data indexing method in one single spatial database can save the time until 42.5%. 
ردمد : 94244-4839 
اسم الدورية : International Journal of Humanities and Social Sciences 
المجلد : 4 
العدد : 3 
سنة النشر : 2009 هـ
2009 م
 
نوع المقالة : مقالة علمية 
تاريخ الاضافة على الموقع : Friday, June 4, 2010 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
د.داوات دامانDaman, Dr. Daut باحثدكتوراهddaman@kau.edu.sa

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 26929.pdf pdfChoosing R-tree or Quadtree Spatial Data Indexing

الرجوع إلى صفحة الأبحاث